Die Preisgestaltung ist für viele Unternehmen ein zentraler Erfolgsfaktor. Prozesse bei denen Marktdaten manuell analysiert und Preise abgeleitet werden, kosten oft viel Zeit und Ressourcen. Mithilfe von Daten und KI können Unternehmen ihre Preissetzung sowohl in Hinsicht auf Absatz- als auch Margensteigerung automatisieren und optimieren. Bei diesem Ansatz können sehr große Mengen an Daten von den unterliegenden Algorithmen verarbeitet und somit in die Preisgestaltung miteinbezogen werden.

Die Grundlage jeder datenbasierten Preisentscheidung sind sogenannte Preiselastizitäten. Diese spiegeln den Zusammenhang zwischen Preis und Nachfrage wider und können mittels statistischen oder KI-basierten Methoden aus historischen Daten geschätzt werden. Auf Basis dieser Parameter lassen sich Preisszenarien ableiten, in denen die erwarteten Absatzvolumen oder Margen vorhergesagt werden können. Dadurch können Preis- oder Rabattstrategien entwickelt werden, die den Unternehmenszielen entsprechen. Je nach Geschäftsmodell kann es sinnvoll sein, Preise über die Zeit hinweg zu variieren (dynamische Preissetzung) um auf Nachfrage, Bestand, Wettbewerb, Wetter oder andere Faktoren angemessen zu reagieren. Durch die Zunahme an E-Commerce versuchen mittlerweile mehr und mehr Unternehmen kundenindividuelle Preise auszuspielen, also den Preis für eine bestimmte Person genau an ihrer Zahlungsbereitschaft auszurichten. Auch für diese beiden letzten Preisstrategien eignen sich Methoden aus dem Machine Learning sehr gut, da sie große Mengen an Daten in Echtzeit verarbeiten können.

Die Entwicklung von KI-basierter Predictive Pricing Software ist eine zentrale Kompetenz unserer AI Spezialisten. Mit unserer Unterstützung können Sie Ihre Preissysteme automatisieren und optimieren.