Die zeitliche Planung von Wartung, Reparatur und Austausch von Maschinen und Fahrzeugen ist eine zentrale Herausforderung für viele Unternehmen. Insbesondere plötzlich auftretende Defekte können den Produktionsprozess stören, Lieferketten unterbrechen und hohe Reparaturkosten verursachen. Predictive Maintenance umfasst Methoden und Modelle aus Statistik und Machine Learning, die Defekte sowie Wartungsbedarfe von Geräten, Fahrzeugen, Maschinen und Anlagen frühzeitig erkennen. Entsprechend hilft Predictive Maintenance Software Unternehmen Ausfallzeiten zu minimieren, die Produktlebenszyklen zu verlängern und die Betriebskosten zu senken.

Durch die weiter voranschreitende Vernetzung von Fahrzeugen und Maschinen ist Predictive Maintenance zum zentralen IoT-Anwendungsfall für viele Unternehmen geworden. Es werden historische Betriebsdaten der jeweiligen Maschinen über Sensoren erfasst und mit vergangenen Ausfällen und Defekten in Verbindung gebracht. Über mathematische Modelle und Algorithmen werden Muster und Zusammenhänge zwischen Betriebsdaten und Ausfallzeitpunkten hergestellt. Anschließend können künftige Ausfälle mit den aktuell verfügbaren Daten und Messwerten vorhergesagt werden.

Unsere Machine Learning und AI Spezialisten beraten und unterstützen Sie bei der Entwicklung von Predictive Maintenance Lösungen. Wir entwickeln die erforderlichen Systeme und implementieren diese in Ihre IT-Umgebung. Nutzen Sie die Möglichkeiten, die KI-basierte Predictive Maintenance Systeme für Ihr Geschäft bieten.