Data Science und Künstliche Intelligenz werden aktuell vor allem von großen internationalen Unternehmen eingesetzt. Dort hat sich gezeigt, dass die Anwendung solcher Systeme in verschiedensten Branchen und Funktionen nachhaltig Wert generieren kann. Zunehmend werden jetzt auch viele der Anwendungsmöglichkeiten von Data Science und KI für Mittelständler interessant und erschwinglich.

Besonders große Potentiale entstehen im Marketing und Sales, im Kundenservice und in der Produktion. Data Science und KI eignen sich perfekt, um Kundengruppen zu segmentieren, Upselling-Potenziale zu nutzen, abwanderungswillige Kunden zu identifizieren und Preise zu optimieren. Außerdem können personalisierte Werbebotschaften und Produktvorschläge den Kunden dabei helfen, das zu finden wonach sie suchen. Im Kundenservice erlaubt der Einsatz von Chatbots und Sprachmodellen große Effizienzgewinne. In der Produktion eignen sich Algorithmen dazu, Wartungsbedarfe von Maschinen frühzeitig zu prognostizieren und automatisiert Qualitätsdefizite von Produkten festzustellen. Außerdem erlaubt die Prognose kundenseitiger Nachfrage die optimale Planung der Produktionsmenge. Die Liste möglicher Anwendungsfälle von Data Science und KI in mittelständischen Unternehmen ist so lang wie gewinnversprechend. Zudem gibt es viele weitere Anwendungsfälle wie das Prognostizieren von KPIs im Finanzwesen, das Automatisieren des Recruitingprozesses oder das computergestützte Extrahieren von Texten aus Dokumenten.

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