Data Science und künstliche Intelligenz gewinnen zunehmen an Relevanz in der Energiebranche. Die Digitalisierung, der immer schneller voranschreitende Klimawandel und die Ukrainekrise stellen die Unternehmen aus der Energiebranche vor große Herausforderungen, aber auch Chancen. Die effiziente Erzeugung und Nutzung von klimaneutraler Energie hat zentrale Bedeutung für die Zukunft unseres Planeten. Data Science und KI bieten Energieunternehmen verschiedene Möglichkeiten dieses Ziel zu erreichen.

Die stetig wachsenden Datenmengen erlauben die Optimierung der erzielten Erträge bei der Energieerzeugung und die vorausschauende Wartung der eingesetzten Maschinen. Auch die Energienetze selbst lassen sich datengetrieben planen, steuern und instandhalten. Methoden zur Anomalieerkennung eignen sich besonders gut, um auftretende Unregelmäßigkeiten und potenzielle Störungen oder Defekte von Netzwerkekomponenten zu erkennen und somit eine bessere Versorgungssicherheit zu gewährleisten. Prognosemodelle können eingesetzt werden, um die zukünftige Energienachfrage und gleichzeitig Produktionskapazitäten vorherzusagen. So können beispielsweise Überkapazitäten und Netzwerküberlastungen vermieden und Kosten reduziert werden. Auch auf Verbraucherseite bietet KI große Potentiale. Das Energiemanagement einzelner Gebäude oder Anlagen kann durch KI-Lösungen analysiert und optimiert werden. Beispielsweise können Energieverbraucher ihre Energieverbrauchsdaten bis hin zu einzelnen Geräten einsehen und entsprechend agieren.

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