Consulting und Lösungsentwicklung
Explainable AI
Wie ist KI zu ihrer Entscheidung gekommen? Oft lässt sich das nur schwer nachvollziehen. Doch genau diese Transparenz ist wichtig für den erfolgreichen Einsatz von KI. Mit Explainable AI (Erklärbare KI) lassen sich Entscheidungen von KI entschlüsseln und ihre Stärken und Risiken aufdecken.
Mit erklärbaren Entscheidungen Vertrauen in KI schaffen
Ihr Weg zum Einsatz vertrauenswürdiger KI
Je stärker KI in unsere Welt eindringt, desto lauter werden die Rufe nach Transparenz. Auch der AI Act bekräftigt: Im Zentrum jeder Technologie muss der Mensch stehen. Explainable AI (XAI) ist ein Framework bestehend aus Tools, die KI-Entscheidungen verständlich und nachvollziehbar machen. Das ist wichtig, weil nur menschliches Vertrauen in die Technologie dafür sorgen kann, dass KI effektiv und sicher in Unternehmen eingesetzt wird.
Die innere Funktionsweise leistungsstarker KI-Systeme ist oft unbekannt; KI gilt gemeinhin als Blackbox. XAI öffnet diese Blackbox, indem es die Entscheidungsprozesse aufschlüsselt, die im KI-System stattfinden. So werden KI-Vorhersagen auch für Nicht-Expert:innen verständlich. Diese Transparenz ist besonders wichtig, um die Auswirkungen von KI-Entscheidungen in realen Szenarien zu verstehen und zu steuern.
Unsere Expertise umfasst die Entwicklung von XAI-Lösungen, die informativ, vertrauenswürdig und auf die jeweilige Nutzer:innengruppe zugeschnitten sind. Wir nutzen modernste Technologien, um individuelle XAI-Ansätze zu schaffen, die in Ihre IT-Landschaft integriert werden können und so den Mehrwert Ihrer KI-Investitionen maximieren.
Einsatzmöglichkeiten von Explainable AI
Durch Subgruppen-Analysen können Biases und Diskriminierungen in Kl-Systemen identifiziert und behoben werden.
Mit XAI kann die (Un-)Gewissheit einer Kl-Entscheidungen quantifiziert und das Modell kalibriert werden.
Durch die Analyse der wichtigsten Einflussfaktoren lässt sich prüfen, ob die Kl ähnlich wie ein Mensch entscheidet.
Mit XAI kann simuliert werden, wie das Modell auf Extremfälle oder Änderungen externer Umstände reagiert.
XAI kann den Einfluss bestimmter Faktoren auf Prozesse identifizieren und Optimierungen vorschlagen.
Empfehlungssysteme, die XAI nutzen, liefern Nutzer.innen Begründungen für ihre Vorschläge.
Mit XAI kann der Einfluss externer Schocks oder versteckter Angriffe auf ein Kl-System ermittelt werden.
In regulierten Industrien wird XAl bereits genutzt, um KI-Systeme für externe Prüfungen zu rüsten.
Vorteile von Explainable AI
Überprüfen Sie die Plausibilität und Zuverlässigkeit von KI-Vorhersagen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Steigern Sie die Bereitschaft zur Nutzung von KI-Systemen durch aussagekräftige Einblicke anstelle von bedeutungslosen Zahlen.
Fördern Sie das Vertrauen in KI-Systeme durch transparente Prozesse und nachvollziehbare Entscheidungslogiken.
Nutzen Sie psychologische Erkenntnisse, um Explainable AI so zu gestalten, dass eine wirkungsvolle Kommunikation mit KI-Anwender:innen möglich wird.
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