Vor allem im digitalen Raum stehen wir Menschen zunehmend vor einem riesigen Berg an potentiell interessanten Inhalten wie Produkten, Nachrichten, Artikeln, Fotos, Filmen und vielem mehr. Es fällt schwer, genau die Inhalte zu finden, die für uns die größte Relevanz haben.

Empfehlungssysteme werden von Unternehmen eingesetzt, um dieses Problem zu lösen. Auf Basis von gesammelten Daten und Informationen versuchen sie die Interessen und Bedürfnisse ihrer Kund:innen abzuschätzen. Dieses Wissen dient dann als Grundlage, um ausgewählten Kund:innen, zu einem spezifischen Zeitpunkt genau die richtigen Inhalte vorzuschlagen. Vor allem zur Produktplatzierung wird diese Technologie bereits vieler Orts eingesetzt. Unternehmen profitieren durch eine Steigerung von Conversion, Umsatz und Kundenzufriedenheit. Die Kund:innen profitieren durch einen reduzierten Suchaufwand und einem personalisierten Kundenerlebnis.

Im Kern der Empfehlungssysteme stehen statistische Verfahren oder komplexe Algorithmen, die Muster entlang der Kaufhistorie und der Eigenschaften der Kund:innen erkennen und diese in personalisierte Vorschläge umsetzen. Vor allem der digitale Raum eignet sich perfekt zur Implementation von Recommender Systemen. Dort können relevante Daten gesammelt und personalisierte Vorschläge problemlos angezeigt werden. Schon heute begegnen uns sehr komplexe Empfehlungslogiken an verschiedensten Stellen im alltäglichen Leben. Facebook, Netflix, Amazon, Twitter, LinkedIn, Instagram, TikTok – überall steht ein Empfehlungssystem im Hintergrund, das versucht aus einer Vielzahl an potenziellen Inhalten genau das auszuwählen, was wir interessant finden. Vor allem dort, wo sehr viele Inhalte abrufbar sind oder große Mengen an Produkten angeboten werden, entfalten Recommender Systeme ihre Wirkung. Diese Technologie hat große Relevanz für sehr viele Unternehmen und aus unserer Sicht ist es nur eine Frage der Zeit, bis sie überall auf die ein oder andere Weise angekommen ist.

Die Entwicklung von Empfehlungssystemen ist eine zentrale Kompetenz unserer AIspezialisten. Mit unserer Unterstützung können auch Sie Recommender Systeme nutzen, um Ihren Umsatz zu steigern und Ihre Kund:innen zu begeistern.